FMB RAG Showcase

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Gespräch

fundiert · 0 Antworten

Hallo, ich kenne die Betriebsanleitungen der FMB Linearschwingförderer BSR-2 und BSR-3 und antworte mit Verweis auf Kapitel und Seite. Frag mich z. B. nach Inbetriebnahme, Abstimmung des Schwingsystems oder Störungsbeseitigung. Ich arbeite DSGVO- und EU-AI-Act-konform - mit Belegpflicht und ohne Trainingsverwendung deiner Anfragen.

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Hybrid · Vektor + Volltext

Antwort
mit Quellenangabe pro Satz

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KI-generierte Antworten · Demo-System, nicht für den Produktiveinsatz

Abgerufener Kontextbereit

bereit - keine Anfrage aktiv.

Beim Absenden bewertet die Pipeline alle Chunks gegen die eingebettete Frage, wählt die Top-K und zeigt hier den Grundlagenkontext - exakt das Material, auf dem die Antwort fußt.

· Top-5 Treffer
· Listwise-Neubewertung im Kontext
· Geltungsbereich: gesamte Bibliothek

Showcase · Überblick

Das System in 30 Sekunden.

Funktionsweise

Belegte Antworten aus indexierten Fachdokumenten.

Das System hat die hinterlegten technischen Dokumente vollständig erschlossen - inklusive Diagramme, Tabellen und Fachterminologie.

Anfragen werden in natürlicher Sprache gestellt und gegen die Original-PDFs beantwortet. Jeder Satz der Antwort verweist auf die zitierte Quellseite und ist per Klick direkt aufrufbar.

Operativer Nutzen

Wissen aus mehrhundertseitigen Handbüchern wird in Sekunden abrufbar.

Servicekräfte reduzieren Recherchezeiten von Minuten auf Sekunden.
Neue Mitarbeitende erreichen schneller Produktivität, ohne separates Onboarding-Material.
Supportaufwand sinkt, da wiederkehrende Fachfragen direkt im System beantwortet werden.
Erfahrungswissen bleibt verfügbar, auch wenn Schlüsselpersonen das Unternehmen verlassen.

Abgrenzung zu generischen Chatdiensten

Was öffentliche Chatdienste in diesem Anwendungsfall nicht leisten.

DSGVO- und EU-AI-Act-konformJede Antwort ist mit Quellenangabe belegt. Eingaben werden nicht zum Training öffentlicher Modelle verwendet.

On-Premise-fähigDas System lässt sich vollständig innerhalb der eigenen Infrastruktur betreiben. Vertrauliche Dokumente verlassen den Perimeter nicht.

Offline-Betrieb möglichKein Internetzugang erforderlich. Geeignet für Produktionshallen, Schiffe und abgeschirmte Umgebungen.

Strikte QuellenbindungDas Modell antwortet ausschließlich aus den indexierten Dokumenten. Liegen keine Belege vor, wird das explizit ausgewiesen statt frei spekuliert.

Systemarchitektur · RAG Showcase

Woher die Antworten kommen.

Keine Blackbox - jede Aussage lässt sich auf einen konkreten Chunk oder eine Abbildung in den indexierten Dokumenten zurückführen. Schema des Retrieval-Pfades von der Frage bis zur belegten Antwort.

01AnfrageFrage in natürlicher Sprache. Dokumentnamen im Text grenzen den Suchraum automatisch ein.

02AnfrageverständnisMehrere alternative Formulierungen parallel: Bedeutungsvarianten, Fachbegriffe, Antworthypothesen.

03Hybride SucheSemantische Suche und klassische Volltextsuche laufen gleichzeitig und werden fair zusammengeführt.

04NeubewertungDas Sprachmodell vergleicht die besten Treffer untereinander und sortiert sie nach Relevanz neu.

05KontextausweitungAbbildungen und ihr Text auf derselben Seite werden zusammen abgerufen - Bild und Beschriftung bleiben gepaart.

06AntwortWird mit sichtbarem Gedankengang gestreamt. Jeder Satz ist an eine konkrete Quelle gebunden.

Index- Chunks · - AbbildungenInhalte sind in semantische Abschnitte unterteilt, jeder mit einem eindeutigen Anker für die Belegführung.

VerankerungstriktJede Aussage muss auf einen konkreten Anker im Originaldokument verweisen. Sätze ohne Quelle werden verweigert.

BilderverstehbarJede Abbildung wird beim Einlesen automatisch beschrieben und ist genauso durchsuchbar wie der Text - Schaltbilder, Tabellen und Diagramme inklusive.

SpracheDeutschSuche, Bewertung und Antwort sind durchgehend auf die deutsche Fachterminologie der Quelldokumente abgestimmt.

Rechtlicher RahmenEU AI ActLimited-Risk-Architektur mit Art.-50-Hinweis im UI; Showcase selbst ist nach Art. 2(8) ausgenommen. Compliance Map →